AI Manager

В міжнародну юридичну компанію шукаємо людину, яка не просто стежить за розвитком AI, а вміє перетворювати можливості штучного інтелекту на реальні бізнес-рішення.

🎯 Що буде у фокусі:
— аналіз бізнес-процесів та пошук можливостей для AI-автоматизації;
— розробка AI-агентів, чат-ботів та автоматизацій;
— робота з LLM, prompt engineering, API, n8n / Make / Zapier;
— тестування та впровадження нових AI-рішень;
— навчання команд і розвиток AI-культури;
— управління AI-проєктами та оцінка їхнього бізнес-ефекту.

💡 Кого шукаємо:
2+ роки досвіду в автоматизації, аналітиці або впровадженні технологічних рішень, з них 1+ рік — безпосередньо з AI.

Важливі практичні навички роботи з ChatGPT / Claude / Gemini, AI-агентами, автоматизаціями, API та no-code/low-code, а також базове знання Python або JavaScript. Англійська — B1+.

Вища технічна освіта або суміжна вітається. Від 2 років досвіду у сфері автоматизації процесів, аналітики чи впровадження технологічних рішень, з них від 1 року - безпосередньо з AI-інструментами. Досвід аналізу бізнес-процесів та виявлення можливостей для автоматизації й оптимізації. Практичний досвід роботи з LLM (ChatGPT, Claude, Gemini тощо) та розуміння їх можливостей і обмежень. Досвід розробки промптів, AI-агентів, чат-ботів або автоматизацій (n8n, Make, Zapier тощо). Базові навички програмування (Python/JavaScript) для розробки та кастомізації рішень. Розуміння API та принципів інтеграції сервісів між собою. Досвід роботи з no-code/low-code платформами автоматизації. Вміння проводити навчання та презентації для нетехнічної аудиторії. Розуміння основ проєктного менеджменту. Англійська мова на рівні B1+ або вище - документація та нові сервіси здебільшого англомовні

1. Аналіз бізнес-процесів

• Аналіз процесів команд та пошук «болючих точок».

• Виявлення задач для автоматизації та оптимізації за допомогою AI.

• Оцінка потенційного ефекту та пріоритизація задач.

2. Пошук AI-рішень

• Моніторинг нових AI-сервісів та інструментів.

• Тестування та вибір найкращих рішень для бізнесу.

• Порівняння готових рішень із власною розробкою.

• Оцінка вартості, безпеки та ризиків.

3. Впровадження AI-рішень

• Розробка AI-агентів, чат-ботів, автоматизацій та скриптів.

• Налаштування інтеграцій між сервісами та API.

• Створення й тестування промптів для LLM.

• Запуск пілотів, збір фідбеку та масштабування успішних рішень.

4. Оптимізація

• Аналіз результатів впроваджених AI-рішень.

• Постійне вдосконалення промптів, автоматизацій та інтеграцій.

• Відмова від неефективних інструментів.

5. Навчання колег

• Проведення навчань та воркшопів з AI.

• Створення гайдів, інструкцій та шаблонів промптів.

• Консультація колег та підтримка користувачів.

• Розвиток AI-культури в компанії.

6. Взаємодія з командами

• Збір запитів на автоматизацію та оптимізацію.

• Презентація нових AI-можливостей.

• Узгодження пріоритетів та комунікація щодо статусу проєктів.

7. Управління AI-проєктами

• Ведення беклогу AI-задач.

• Планування етапів та контроль строків.

• Контроль бюджету на AI-інструменти.

• Оцінка результатів та економічного ефекту.

8. Безпека та ризики

• Оцінка ризиків використання AI-сервісів.

• Контроль безпеки та конфіденційності даних.

• Формування рекомендацій щодо безпечного використання AI.

Досвід впровадження AI-рішень у консалтинговій, юридичній чи іншій professional services компанії. Досвід роботи з RAG, векторними базами даних, fine-tuning моделей. Досвід побудови внутрішніх AI-tools або GPT-подібних асистентів для команди. Сертифікати з AI/ML, product management або process improvement. Досвід у change management - впровадженні нових інструментів у команди