Data Analyst / BI Analyst

Data Analyst / BI Analyst

Київ або Полтава | офісний / гібридний формат | повна зайнятість

Про компанію

Українська енергетична біржа працює у сфері електронної біржової торгівлі енергоресурсами та іншими товарними продуктами. Ми розвиваємо цифрові продукти й аналітичні інструменти, які допомагають працювати з ринковими даними, відстежувати динаміку показників і формувати обґрунтовані висновки щодо стану ринку.

Про роль

Шукаємо Data Analyst / BI Analyst, який або яка працюватиме зі значними масивами біржових даних, розвиватиме аналітичну звітність і створюватиме інструменти для моніторингу ринкових показників.

Основне завдання спеціаліста — трансформувати сирі дані, зокрема протоколи, дані про хід торгів і їх результати, у зрозумілі аналітичні матеріали, інтерактивні дашборди та практичні висновки для внутрішнього використання і публічної комунікації.

Що ми пропонуємо

• Офіційне працевлаштування.

• Роботу в офісі у Києві або Полтаві з можливістю гібридного формату.

• Структурований адаптаційний період і поступове занурення у предметну область.

• Підтримку керівника й команди під час входження в роль.

• Доступ до внутрішньої бази професійних знань.

• Можливість працювати з реальними біржовими та ринковими даними.

• Можливість впливати на розвиток аналітичних інструментів компанії.

• Професійний розвиток, корпоративні заходи та програму нематеріальної мотивації.

Надсилайте резюме, якщо ваш досвід відповідає вимогам ролі та вам цікаво працювати з біржовими даними, аналітикою й BI-інструментами.

Обов’язкові вимоги

• Від 3 років практичного досвіду на позиції Data Analyst, BI Analyst або в суміжній аналітичній ролі.

• Досвід роботи зі значними масивами структурованих даних.

• SQL на впевненому Middle-рівні: JOIN, агрегатні функції, підзапити, CTE, window functions, робота з датами та валідація результатів запитів.

• Практичний досвід створення інтерактивних дашбордів у Tableau.

• Практичне використання Python для обробки даних, написання скриптів та автоматизації повторюваних операцій.

• Досвід очищення, трансформації та перевірки якості даних.

• Досвід аналізу трендів, закономірностей та аномалій.

• Досвід роботи з часовими рядами та прогнозуванням.

• Розуміння базових статистичних методів і принципів перевірки аналітичних висновків.

• Упевнене володіння Excel: складні формули, зведені таблиці та робота зі значними масивами даних.

• Уміння представляти результати аналізу у зрозумілому для бізнесу форматі.

• Системне мислення, уважність до деталей і відповідальність за точність результатів.

• Профільна вища освіта у сфері математики, статистики, економіки, кібернетики, фінансів, IT або суміжній галузі.

• Англійська мова на рівні, достатньому для роботи з документацією та професійними матеріалами.

Основні задачі

• Самостійно отримувати дані з баз даних за допомогою SQL.

• Збирати, очищувати, структурувати та трансформувати значні масиви біржових даних.

• Перевіряти повноту, коректність і узгодженість даних.

• Аналізувати ринкові показники, динаміку, тренди та взаємозв’язки.

• Виявляти закономірності, відхилення й аномалії.

• Працювати з часовими рядами, сезонністю та прогнозуванням.

• Створювати й підтримувати інтерактивні дашборди в Tableau.

• Автоматизувати повторювані операції з обробки даних за допомогою Python.

• Готувати регулярні та ad hoc аналітичні звіти.

• Оформлювати результати аналізу у вигляді дашбордів, презентацій, індексів та інших аналітичних матеріалів.

• Формулювати зрозумілі висновки на основі даних.

• Взаємодіяти з IT-командою та внутрішніми замовниками аналітики.

• Використовувати AI-інструменти для автоматизації, перевірки та підвищення ефективності аналітичної роботи.

Буде перевагою

• Досвід роботи з біржовими, ринковими, фінансовими, енергетичними або товарними даними.

• Досвід роботи в регульованих галузях.

• Досвід отримання даних через API.

• Знання Power Query, Power Pivot або VBA.

• Досвід автоматизації регулярної звітності.

• Досвід підготовки аналітичних матеріалів для зовнішньої або публічної комунікації.

• Практичний досвід використання AI-інструментів у роботі з даними.