Middle Backend Developer (Python, Django, DRF)

Позиція Remote, Локація кандидата - Кіпр

Вимоги: 2–3 роки комерційного досвіду в Python, глибоке знання Django/DRF, PostgreSQL, асинхронних черг (Celery, RabbitMQ, Redis), Docker та Git. Бажається досвід роботи з LLM та векторними БД.

Особистісні якості (Soft Skills):

Інженерна дисципліна: обов’язкове документування коду та API.

Вміння виявляти дефекти на етапі розробки (Root Cause Analysis).

Обов'язки: Розробка масштабованої бізнес-логіки (каталоги, кошики), створення та документація REST API, оптимізація SQL-запитів, налаштування кешування та CI/CD. Необхідні навички Unit-тестування, Root Cause Analysis та інженерна дисципліна.

Професійні навички (Hard Skills):

Практичний досвід комерційної розробки на Python від 2–3 років.

Впевнене володіння фреймворком Django та Django REST Framework (DRF).

Глибоке розуміння принципів роботи реляційних БД (PostgreSQL) та ORM.

Досвід роботи з брокерами повідомлень (RabbitMQ / Redis) та асинхронними чергами (Celery).

Розуміння принципів проектування мікросервісної архітектури та інтеграції через API.

Навички контейнеризації (Docker, Docker Compose) та впевнена робота з Git.

Бажаний базовий досвід роботи з векторними базами даних або інтеграцією LLM-моделей (OpenAI API) у рамках концепції AI-Driven розробки холдингу.

Функціональні обов'язки:

Написання чистого, тестованого та масштабованого коду на Python для реалізації складної бізнес-логіки (каталоги, кошики, системи лояльності, ціноутворення).

Проєктування, розробка та документування REST API (OpenAPI/Swagger) для взаємодії з Frontend, Mobile та суміжними інформаційними системами.

Проєктування та оптимізація реляційних баз даних (PostgreSQL), написання складних SQL-запитів та їх профілювання.

Налаштування механізмів кешування (Redis) та фонових асинхронних завдань (Celery) для обробки ресурсоємних процесів обміну даними.

Участь у налаштуванні конвеєрів внутрішнього CI-CD, покриття критичного функціоналу Unit-тестами.

Аналіз вимог від системних аналітиків та перетворення їх на надійні технічні алгоритми.