Middle Business Analyst (Digital Transformation / GovTech)

Державна служба статистики України — це команда, яка перетворює дані на рішення для розвитку країни. Ми перебуваємо у процесі цифрової трансформації: автоматизуємо процеси, будуємо сучасну ІТ-інфраструктуру та запускаємо сервіси, що роблять статистику зрозумілою й доступною для всіх.

Технологічним двигуном нового Держстату є «Дата Фабрика» — платформа, що працює в продуктових командах та поставляє дата-продукти за відпрацьованою методологією Держстату.

Наш ідеальний кандидат(ка) — людина, яка із захопленням дивиться на комплексні задачі й водночас знає, де варто зупинитись, щоб не занурюватись у деталі. Має педантичність до структурованого подання інформації, хоч і дуже добре знає, що застрягати у зборі вимог небезпечно, адже найкращі зауваження до функціоналу надає користувач продукту!

Очікувані результати за перші 3 місяці (Onboarding Goals):

• Повне проходження онбордингу (за стандартним онбординг-протоколом)

• Розуміння загального процесу виробництва статистичних продуктів

• Успішна інтеграція у визначену команду (ДСС)

• Проведення від 3-х робочих зустрічей з виявленням вимог / презентацією написаного (із формуванням адженди та підбиттям підсумків) та від однієї короткої презентації результатів роботи команди на демо (якщо демо відбувались останні 2 місяці випробувального терміну)

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування (КЗпП), повний соцпакет.

• Стабільність та прозорі умови.

• Можливість впливати на цифрову трансформацію всієї країни.

• Гібридний формат: офіс у Києві (9:00–18:00) з можливістю часткової віддаленої роботи.

• Надаємо необхідну техніку для роботи.

Чекаємо від вас:

• Загальний досвід роботи від 2 років у сфері IT, фінансів, економіки або статистики

• Освіта вища в галузі статистики, економіки, математики, інформатики, комп’ютерних технологій або суміжних галузей

• Розуміння процесу розробки програмного забезпечення SDLC

• Прикладні навички збору, аналізу та формалізації вимог

• Досвід роботи із базами даних, розуміння структур баз даних

• Допитливість розв’язувати складні логічні завдання

• Структуроване подання інформації, уважність до деталей

• Вміння працювати з різними стейкхолдерами

• Вміння презентувати та аргументувати рішення

• Володіння мовами: українська, англійська (Intermediate)

Обовʼязки:

• Виявлення, аналіз і формалізація бізнес-вимог стейкхолдерів;

• Аналіз об’ємної слабоструктурованої інформації (методологій, стандартів, вимог до передачі даних і т.п.)

• Аналіз джерел даних, логіки обробки даних на різних стадіях та аналіз їх представлення кінцевому користувачу;

• Написання відповідних функціональних вимог/специфікацій для завантаження, обробки та представлення даних;

• Взаємодія з командою розробки продукту на етапах реалізації та тестування;

• Представлення стейкхолдерам реалізованого функціоналу у відповідності до вимог.

Буде перевагою:

• Впевнений користувач Excel (зокрема розуміння принципів Pivot Table)

• Базове розуміння принципів роботи зі сховищами даних (Data Warehousing, ETL, OLAP)

• Jira та Confluence

• Тайм-менеджмент та пріоритизація

• Базові знання програмування на Python для глибшого аналізу даних